Dampak negatif, kendala dan alternatif solusi pemanfaatan big data dalam kesehatan, a scoping review

Pemanfaatan teknologi big data memberikan peluang signifikan untuk meningkatkan layanan kesehatan melalui peningkatan akurasi diagnosis, personalisasi terapi pasien, serta efisiensi dalam pengelolaan sistem kesehatan. Analisis data berskala besar memungkinkan pengambilan keputusan berbasis bukti dan dapat mendukung sistem layanan kesehatan yang lebih responsif dan personal. Namun, tantangan struktural, keamanan, dan interoperabilitas memerlukan kajian solusi teknis serta kebijakan yang komprehensif. Penelitian bertujuan mendeskripsikan dampak negatif dan tantangan utama (kendala) dalam pemanfaatan big data di sektor kesehatan, termasuk isu struktural, keamanan, dan privasi, serta mengevaluasi alternatif solusi teknis dan kebijakan yang dapat mengatasi kendala tersebut. Metode penelitian ini menggunakan scoping review berpedoman PRISMA-ScR untuk mengidentifikasi dampak negatif, kendala, dan solusi pemanfaatan big data di kesehatan. Literatur 2015–2025 dikaji dari PubMed, ScienceDirect dan Google Scholar. Proses mencakup pencarian sistematis, seleksi, dan pemetaan komprehensif. Hasil penelitian ini mengkaji dampak negatif, kendala, dan solusi pemanfaatan big data di sektor kesehatan. Dampak negatif mencakup risiko privasi, ketimpangan akses, tantangan infrastruktur, serta ketidaksiapan regulasi. Kendala yang dihadapi berupa keterbatasan infrastruktur teknologi, kurangnya SDM yang kompeten, tantangan kualitas, validitas dan interoperabilitas data serta ketidaksiapan organisasi dan budaya institusional. Solusi strategis meliputi peningkatan teknologi, penguatan kebijakan, pengembangan SDM, serta tata kelola data yang adaptif dan aman. Simpulan pemanfaatan big data di sektor kesehatan menghadapi tantangan etika, hukum, dan teknologi.