Health Research in Africa
Déterminants de la Qualité d'Image en TDM Crânio-Encéphalique dans un Service d'Urgence Ivoirien : Une Étude Prospective de 50 Patients
By Kouao Jean Paul, Ntamon B, Guemelin E and 5 others.
Abstract
RÉSUMÉ Introduction. La tomodensitométrie crânio-encéphalique (TDM-CE) est un examen clé aux urgences pour le diagnostic des pathologies neurologiques aiguës, mais sa qualité d'image dépend de l'interaction complexe entre paramètres techniques, facteurs patients et organisation des soins. Dans les pays à ressources limitées, ces déterminants sont souvent altérés, compromettant la fiabilité diagnostique. Cette étude avait pour but d'analyser les facteurs techniques altérant la qualité des images en TDM-CE chez des patients admis aux urgences du CHU de Treichville. Méthodes. Nous avons mené une étude prospective descriptive et transversale du 1er au 30 novembre 2025, incluant 50 patients admis aux urgences ayant réalisé une TDM-CE avec injection de produit de contraste et 28 techniciens supérieurs d'imagerie médicale (TSIM). Les données sociodémographiques, cliniques, les paramètres techniques et les images DICOM ont été analysés. Résultats. L'âge moyen des patients était de 42,6 ans, avec une prédominance féminine (60 %). Les troubles de la conscience (54 %) étaient l'indication principale. La majorité des TSIM (78,6 %) avaient plus de 5 ans d'expérience. Les paramètres d'acquisition étaient globalement conformes aux standards (tension moyenne 120 kV, intensité 280 mAs, épaisseur de coupe 2,5 mm). Les indicateurs physiques étaient satisfaisants (SNR moyen 3,5). Cependant, une variabilité du timing d'acquisition était observée (35 % des examens réalisés au-delà du délai optimal). L'agitation (32 %) était la principale cause d'artefacts de mouvement (19 %). La qualité globale des images était bonne dans 74 % des cas, mais 26 % étaient jugées insuffisantes, avec un impact diagnostique potentiel reconnu par 89,3 % des TSIM. Conclusion. La qualité des images en TDM-CE en urgence dépend d'une interaction complexe entre paramètres techniques, facteurs patients et organisation du service. L'optimisation passe par la standardisation des protocoles, la gestion adaptée des patients agités (sédation), le renforcement des effectifs et la formation continue des techniciens. ABSTRACT Background. Cranial computed tomography (CCT) is a key examination in emergency departments for the diagnosis of acute neurological pathologies, but image quality depends on the complex interaction between technical parameters, patient factors, and care organization. In resource-limited settings, these determinants are often altered, compromising diagnostic reliability. This study aimed to analyze the technical factors affecting image quality in CCT in patients admitted to the emergency department of Treichville University Hospital. Methods. We conducted a prospective descriptive cross-sectional study from November 1 to 30, 2025, including 50 patients admitted to the emergency department who underwent contrast-enhanced CCT and 28 senior medical imaging technicians. Sociodemographic, clinical, technical parameters, and DICOM images were analyzed. Results. Mean patient age was 42.6 years, with a female predominance (60%). Consciousness disorders (54%) were the main indication. Most technicians (78.6%) had >5 years of experience. Acquisition parameters were globally compliant with standards (mean voltage 120 kV, intensity 280 mAs, slice thickness 2.5 mm). Physical indicators were satisfactory (mean SNR 3.5). However, acquisition timing variability was observed (35% of examinations beyond optimal delay). Agitation (32%) was the main cause of motion artifacts (19%). Overall image quality was good in 74% of cases, but 26% were deemed insufficient, with potential diagnostic impact recognized by 89.3% of technicians. Conclusion. CCT image quality in emergency depends on a complex interaction between technical parameters, patient factors, and service organization. Optimization requires protocol standardization, appropriate management of agitated patients (sedation), staff reinforcement, and continuous technician training.



