Do previlégio ao direito - IA, cidadania digital e equidade em saúde

Apresentação convidada no CBIS 2026 — XXI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, organizado pela SBIS, no Royal Tulip Brasília Alvorada, a 24 de setembro de 2026. Tese. A tecnologia de saúde entra pela porta do cidadão há cerca de vinte e cinco anos, em três ondas: informação (buscadores e enciclopédias médicas, desde ≈2000), medição (wearables e monitorização doméstica, desde ≈2010) e resposta personalizada e ação (modelos generativos e agentes, a partir de 2023). O que muda na terceira onda não é a existência de conselho de saúde fora do consultório, que é antigo, mas a escala, a disponibilidade, a personalização e a capacidade de interagir e agir. A barreira de utilização baixou; a qualidade do resultado não ficou garantida, porque continua a depender do modelo, das fontes, do contexto recebido e do desenho do serviço em volta. Para muitas pessoas, compreender uma orientação de saúde sempre dependeu de ter alguém por perto que a explicasse — alguém na família, um vizinho, um agente comunitário de saúde. Daí decorre a questão de equidade: se esta camada trouxer benefício, o que ainda está por demonstrar, a pergunta não é se a tecnologia está distribuída por igual, mas se os benefícios e os danos se distribuem segundo a necessidade, que barreiras evitáveis existem entre a pessoa e essa compreensão, e que alternativas ela tem se não tiver esta. A apresentação propõe discutir a compreensão de orientações de saúde como condição de acesso — à semelhança do transporte do paciente, da interpretação e da informação acessível — e não como competência individual. Estrutura. Quatro atos: o que mudou; o que sabemos e o que não sabemos; o que já se consegue fazer; e o argumento, em quatro passos, seguido de propostas concretas para instituições e para a comunidade de informática em saúde, das objeções a essas propostas, e de uma pergunta final deixada em aberto. Demonstração. Usa um documento público real — Ministério da Saúde do Brasil, Dengue, perguntas frequentes, «Quais são os sinais de alarme?» — reescrito por um modelo generativo em linguagem de ação, com o trecho de origem indicado sob cada item, e conferido contra a fonte. O que esta apresentação não afirma. Não afirma que a IA generativa melhore a compreensão, a adesão ou os desfechos em saúde; a demonstração mostra uma capacidade, não um benefício avaliado. A transformação do documento de dengue foi produzida por IA, não é texto oficial e não constitui validação clínica — a conferência realizada foi textual, contra a fonte. Nenhum agente de IA foi testado: a secção sobre agentes formula um problema, não apresenta uma solução. As propostas finais são propostas, e nenhuma delas está demonstrada como benefício. Conteúdo do ficheiro. 32 slides da apresentação, mais uma página final de nota técnica com o método de produção e a lista de siglas. Financiamento. FAPEG — Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás, Programa Pesquisador Visitante Estrangeiro, projeto «Fortalecimento da governança e interoperabilidade em sistemas de informação em saúde no Estado de Goiás». Preparada com apoio de IA generativa na estrutura, redação e verificação de legibilidade; as referências bibliográficas foram conferidas contra os artigos publicados.