Variables climáticas y casos confirmados de dengue en un área urbana de Perú

Introducción: el aumento de la temperatura y las precipitaciones se asocia con mayor riesgo de enfermedades transmitidas por vectores, como el dengue. En la selva amazónica peruana, la complejidad epidemiológica del dengue exige identificar predictores climáticos locales para la vigilancia. Diversos estudios han mostrado asociaciones entre clima y dengue, pero la evidencia local en Ucayali es limitada. Objetivo: analizar la relación entre variables climáticas y los casos mensuales de dengue confirmados en Callería, Yarinacocha y Manantay, Ucayali, Perú, durante 2018-2023. Método: estudio retrospectivo y descriptivo. Los casos confirmados se obtuvieron de la Oficina de Epidemiología de Ucayali; los datos de temperatura máxima, temperatura mínima y precipitación total del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú. Se organizaron promedios mensuales y se aplicaron regresiones lineales simples y múltiple. Resultados: se registraron 23 002 casos; 2023 concentró 6 892 y 2018 solo 249. La temperatura máxima no fue predictor significativo (R2 ajustado=0,02; p=0,28). La temperatura mínima explicó 44,7 % de la variabilidad (R2 ajustado=0,44; p=0,01; Beta=0,70) y la precipitación total 31,2 % (R2 ajustado=0,31; p=0,034; Beta=0,61). El modelo múltiple alcanzó R2 ajustado=0,66; precipitación (p=0,04; Beta=1,37) y temperatura máxima (p=0,04; Beta=0,86) fueron significativas. La temperatura mínima perdió significancia (p=0,44). El modelo fue globalmente significativo (F=6,44; p=0,01). Conclusiones: la temperatura mínima y la precipitación son factores climatológicos predictivos de la incidencia de dengue. Esta información es crucial para fortalecer los programas de vigilancia epidemiológica y orientar estrategias de prevención que consideren la variabilidad climática en la gestión del riesgo de dengue en Ucayali.