Abstract / Summary
Objective: Automating administrative tasks, such as compiling a patient's medical history, could help general practitioners in their daily work. AI performance has improved in recent decades, but skepticism among professionals limits its use in medical practice, due to fears of gaps and biases. This study attempts to evaluate the effectiveness of AI in recording patient histories compared to general practitioners. Design: Cross-sectional study. Site: Online study in France. Participants: French general practitioners recruited online. Intervention: We compared the performance of a general practitioner with that of AI in collecting a patient's history during an initial consultation. Main measurements: Medical histories were classified into categories: long-term chronic diseases, medical, surgical, obstetric, occupational, drug allergies, other allergies, and family history of cancer. Results: With 204 general practitioners, we obtained 942 patient histories. AI was more effective than traditional physicians in collecting patient histories, especially in older age groups and in categories such as allergies and family history. The relevance and reliability of those histories depend on the age and type of history reported. Older patients, obstetric history, and drug allergies were the most relevant factors. Conclusion: AI is expected to become a major player in the healthcare sector due to its efficiency and accuracy. However, there is still debate about its potential to replace doctors in tasks such as diagnosis, prevention, therapy, or patient information. The ethics of data collection and AI remain a subject of debate, with the importance of training healthcare professionals to ensure they respect medical and patient ethics. The study highlights the importance of integrating new technologies into general medicine and the doctor–patient relationship in the profession. Resumen: Objetivo: La automatización de tareas administrativas, como la recopilación del historial médico de un paciente, podría ayudar a los médicos generales en su trabajo diario. El rendimiento de la IA ha mejorado en las últimas décadas, pero el escepticismo de los profesionales limita su uso en la práctica médica, por temor a que haya lagunas y sesgos. Este estudio intenta evaluar la eficacia de la IA en el registro de los historiales de los pacientes en comparación con los médicos generales. Diseño: Estudio transversal. Emplazamiento: Estudio en línea. Participantes: Médicos generales franceses reclutados en línea. Intervención: Comparamos el rendimiento de un médico general con el de una IA en la recopilación del historial de un paciente durante una consulta inicial. Mediciones principales: Los historiales médicos se clasificaron en categorías: enfermedades crónicas de larga duración, médicas, quirúrgicas, obstétricas, laborales, alergias a medicamentos, otras alergias y antecedentes familiares de cáncer. Resultados: Con 204 médicos generales, obtuvimos 942 historiales de pacientes. La IA fue más eficaz que los médicos tradicionales en la recopilación de historiales de pacientes, especialmente en los grupos de edad más avanzada y en categorías como las alergias y los antecedentes familiares. La relevancia y la fiabilidad de esos antecedentes dependen de la antigüedad y del tipo de antecedentes que se indiquen. Los pacientes de edad avanzada, los antecedentes obstétricos y las alergias a medicamentos fueron los factores más relevantes. Conclusión: Se espera que la IA se convierta en un actor importante en el sector sanitario debido a su eficiencia y precisión. Sin embargo, sigue habiendo debates sobre su potencial para sustituir a los médicos en tareas como el diagnóstico, la prevención, la terapia o la información al paciente. La ética de la recopilación de datos y la IA siguen siendo objeto de debate, con la importancia de formar a los profesionales sanitarios para garantizar que respeten la ética médica y la del paciente. El estudio destaca la importancia de integrar las nuevas tecnologías en la medicina general y la relación médico/paciente en la profesión.