Desarrollo y validación interna de un modelo predictivo clínico simplificado para complicaciones postoperatorias mayores en cirugía oncológica: Análisis retrospectivo

Introducción. La estimación preoperatoria confiable del riesgo es fundamental para anticipar desenlaces quirúrgicos adversos y optimizar la planificación perioperatoria. Sin embargo, muchos sistemas de puntuación son difíciles de aplicar en entornos con recursos limitados debido a su complejidad y requerimientos técnicos. Métodos. Estudio de cohorte retrospectiva observacional con modelado predictivo, que incluyó pacientes adultos consecutivos sometidos a cirugía oncológica, electiva o urgente, en un centro terciario. Las complicaciones postoperatorias mayores se definieron como Clavien–Dindo ≥ III. Los predictores se seleccionaron a priori según relevancia clínica y disponibilidad. Se estimaron riesgos absolutos y relativos con IC95% para variables dicotómicas. Se desarrolló un modelo de regresión logística multivariable para identificar predictores independientes. El desempeño se evaluó mediante discriminación (AUC) y calibración. La validación interna se realizó con bootstrap (1000 iteraciones). Se derivó un puntaje clínico simplificado a partir de los coeficientes finales. Resultados. Se incluyeron 120 pacientes. La incidencia de complicaciones mayores fue del 17,5 % (21/120). Cuatro variables se asociaron independientemente con mayor riesgo: hipoalbuminemia preoperatoria, mayor clasificación ASA, cirugía urgente y tiempo operatorio prolongado. El modelo mostró buena discriminación (AUC 0,82; IC95% 0,73–0,91) y adecuada calibración. El puntaje estratificó a los pacientes en tres categorías de riesgo (4 %, 18 % y 55 %). Conclusiones. El puntaje clínico simplificado mostró desempeño interno satisfactorio y podría ser una herramienta práctica para estimar el riesgo perioperatorio en cirugía oncológica, especialmente en contextos con recursos limitados.